أكاديمية HalaGPT
افهم المصطلح قبل أن تسمعه

معجم الذكاء الاصطناعي

كل المصطلحات التي ستقابلك في عالم الذكاء الاصطناعي، مشروحة بالعربي وبأبسط صورة — مع المقابل الإنجليزي حتى لا تتوه في المقالات والفيديوهات.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

AI Ethics

المبادئ التي تضمن أن يكون الذكاء الاصطناعي عادلًا وشفافًا وآمنًا ويحترم خصوصية الناس. تشمل أسئلة مثل: من المسؤول عن قرار اتخذته الآلة؟

الاستدلال

Inference

لحظة «استخدام» النموذج بعد اكتمال تدريبه، أي كل مرة يجيب فيها على سؤالك أو يولد صورة. التدريب يحدث مرة، والاستدلال يحدث ملايين المرات يوميًا.

الأمر (البرومبت)

Prompt

النص الذي تكتبه للذكاء الاصطناعي لتطلب منه شيئًا. كلما كان طلبك أوضح وأكثر تفصيلًا، كانت النتيجة أفضل.

مثال: اكتب لي رسالة اعتذار قصيرة لصديق، بأسلوب ودي وغير رسمي.

البحث بالذكاء الاصطناعي

AI Search

جيل جديد من البحث يجيبك بإجابة مباشرة مصاغة من عدة مصادر مع روابطها، بدل قائمة الروابط الزرقاء التقليدية. مفيد وسريع، لكن تذكر أن الإجابة قد تحمل أخطاء — راجع المصادر في المهم.

مثال: تسأل «أفضل وقت لزيارة العلا؟» فيلخص لك الجواب من عدة مواقع مع المصادر.

البيانات الضخمة

Big Data

كميات هائلة من البيانات تتولد كل لحظة من هواتفنا وتطبيقاتنا وأجهزتنا، وتكون أكبر من قدرة الأدوات التقليدية على معالجتها. هي الوقود الذي تتغذى عليه نماذج الذكاء الاصطناعي.

التحيز

Bias

ميل النموذج إلى نتائج غير عادلة أو غير دقيقة تجاه فئة معينة، لأن بيانات تدريبه لم تكن متوازنة. مشكلة حقيقية يعمل المطورون على تقليلها.

مثال: نظام توظيف آلي يفضّل سيرًا ذاتية معينة لأن بيانات تدريبه كانت منحازة.

التدريب

Training

مرحلة «تعليم» النموذج بعرض كميات هائلة من البيانات عليه حتى يلتقط الأنماط. تحتاج حواسيب فائقة وقد تكلف ملايين الدولارات وتستغرق شهورًا.

مثال: نموذج لغوي يتدرب على نصوص من الإنترنت والكتب قبل أن يصل إليك.

الترميز (التضمين)

Embedding

تحويل الكلمات والجمل إلى سلاسل أرقام تمثل معناها، فتتقارب أرقام الكلمات المتشابهة في المعنى. هذا أساس البحث الذكي الذي يفهم قصدك لا حروفك فقط.

مثال: تبحث عن «جوال» فيجد لك نتائج فيها «هاتف» لأن المعنى متقارب.

التزييف العميق

Deepfake

فيديو أو صوت أو صورة مزيفة صُنعت بالذكاء الاصطناعي وتبدو حقيقية تمامًا. انتبه لها في الأخبار والاحتيال المالي، ولا تصدق كل ما تراه.

مثال: مقطع لشخصية مشهورة «تقول» كلامًا لم تقله أبدًا.

التعرف على الكلام

Speech Recognition

تحويل الصوت المنطوق إلى نص مكتوب تلقائيًا. أساس المساعدات الصوتية والإملاء الصوتي والترجمة الفورية.

مثال: تملي رسالة واتساب بصوتك فتتحول إلى نص.

التعلم الآلي

Machine Learning

طريقة يتعلم بها الحاسوب من الأمثلة بدل برمجته بقواعد ثابتة. تعرض عليه آلاف الأمثلة فيستنتج النمط بنفسه.

مثال: فلتر الرسائل المزعجة في بريدك تعلّم من ملايين الرسائل كيف يميز المزعج من المهم.

التعلم العميق

Deep Learning

فرع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية بطبقات كثيرة «عميقة». هو السر وراء معظم قفزات الذكاء الاصطناعي الحديثة في الصوت والصورة واللغة.

مثال: التعرف على الوجوه في هاتفك يعتمد على التعلم العميق.

التعلم المعزز

Reinforcement Learning

أسلوب تعلم بالتجربة والمكافأة: النموذج يجرب، فإن أصاب كوفئ وإن أخطأ صُحح، حتى يتقن السلوك المطلوب. يُستخدم أيضًا لتهذيب ردود النماذج اللغوية.

مثال: مثل تدريب حيوان أليف بالمكافآت، لكن لبرنامج حاسوب.

التعلم بالأمثلة

Few-shot Learning

أسلوب في كتابة الأوامر: تعطي النموذج مثالًا أو أكثر على الشكل الذي تريده قبل طلبك، فيقلده بدقة بدل أن يجتهد على طريقته. من أقوى حيل هندسة الأوامر وأسهلها.

مثال: تريه تغريدتين بأسلوبك ثم تقول: «اكتب ثالثة عن منتجنا الجديد بنفس الأسلوب».

التعليمات النظامية

System Prompt

تعليمات خفية تُعطى للنموذج قبل أن تكتب أنت أي شيء، تحدد شخصيته وأسلوبه وحدوده. هي سبب اختلاف سلوك المساعد نفسه من تطبيق لآخر.

مثال: «أنت مساعد خدمة عملاء مهذب، لا تناقش مواضيع خارج خدمات الشركة».

التوكن

Token

أصغر وحدة نص يتعامل معها النموذج، وغالبًا تكون جزءًا من كلمة. النماذج تقرأ وتكتب بالتوكنات، وخدمات الذكاء الاصطناعي تحاسب المطورين بعددها.

مثال: كلمة واحدة طويلة قد تُقسَّم إلى توكنين أو ثلاثة.

التوليد المعزز بالاسترجاع

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

تقنية تجعل النموذج يبحث في مستنداتك أو قاعدة معرفية قبل أن يجيب، بدل الاعتماد على ذاكرته فقط. النتيجة: إجابات أدق وأحدث وأقل هلوسة.

مثال: روبوت دعم فني يقرأ دليل منتج شركتك قبل الرد على العميل.

الحوسبة السحابية

Cloud Computing

تشغيل البرامج وتخزين الملفات على خوادم قوية عبر الإنترنت بدل جهازك. معظم أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل في السحابة لأنها تحتاج قوة معالجة ضخمة.

مثال: ملفاتك في جوجل درايف محفوظة في السحابة وتفتحها من أي جهاز.

الذاكرة

Memory

قدرة المساعد على تذكّر معلومات عنك من محادثات سابقة — اسمك ومجالك وتفضيلاتك — واستخدامها في ردوده الجديدة. تستطيع من الإعدادات عرض ما حفظه أو حذفه أو إيقاف الميزة بالكامل متى شئت.

مثال: تخبره مرة أنك معلم رياضيات، فيراعي ذلك في اقتراحاته لاحقًا دون أن تعيده.

الذكاء الاصطناعي

Artificial Intelligence (AI)

تقنية تجعل الحاسوب يقوم بمهام كانت تتطلب ذكاء الإنسان، مثل الفهم والترجمة والتلخيص واتخاذ القرارات. ليس روبوتًا بالضرورة، بل برنامج يتعلم من البيانات بدل أن يُبرمَج بقواعد جاهزة.

مثال: خرائط جوجل تقترح أسرع طريق بناءً على حركة المرور الحالية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

Generative AI

نوع من الذكاء الاصطناعي ينشئ محتوى جديدًا بنفسه: نصوصًا وصورًا وأصواتًا وفيديو، بدل أن يكتفي بتحليل ما هو موجود.

مثال: تطلب من ChatGPT كتابة قصيدة، أو من أداة صور رسم لوحة من وصف نصي.

الذكاء الاصطناعي العام

AGI (Artificial General Intelligence)

ذكاء اصطناعي افتراضي يضاهي الإنسان أو يتفوق عليه في كل المهام الذهنية، لا في مهام محددة فقط. لم نصل إليه بعد، وموعد الوصول إليه موضوع جدل واسع بين الخبراء.

الذكاء الاصطناعي على الجهاز

On-device AI

تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على هاتفك أو حاسوبك مباشرة دون إرسال بياناتك للإنترنت. أسرع، ويعمل دون اتصال، وأفضل لخصوصيتك.

مثال: هاتفك يلخص المكالمات أو يترجم محادثة كاملة دون اتصال بالشبكة.

الرؤية الحاسوبية

Computer Vision

تعليم الحاسوب «رؤية» الصور والفيديو وفهم ما فيها: وجوه وأجسام ونصوص وحركة.

مثال: كاميرا السيارة الذكية تتعرف على المشاة وإشارات المرور وحدود المسار.

الشبكات العصبية

Neural Networks

نظام حسابي مستوحى من طريقة عمل خلايا الدماغ: وحدات صغيرة مترابطة تمرر الإشارات بينها وتتعلم تدريجيًا. هي اللبنة الأساسية للتعلم العميق.

الضبط الدقيق

Fine-tuning

أخذ نموذج مدرَّب مسبقًا وتدريبه تدريبًا إضافيًا قصيرًا على بيانات متخصصة ليتقن مجالًا معينًا، بدل البدء من الصفر.

مثال: ضبط نموذج عام على نصوص قانونية ليصبح مساعدًا للمحامين.

العلامة المائية للمحتوى

AI Watermarking

بصمة رقمية خفية تُضاف للصور والفيديوهات والنصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي حتى يمكن التحقق لاحقًا من مصدرها. سلاح مهم ضد التزييف والتضليل.

مثال: أدوات تفحص الصورة وتخبرك إن كانت مولدة بالذكاء الاصطناعي.

المحاذاة

Alignment

جهود جعل الذكاء الاصطناعي يتصرف وفق قيم البشر ونواياهم: مفيدًا وصادقًا وغير ضار، حتى في المواقف التي لم يُدرَّب عليها مباشرة.

المحوّل

Transformer

البنية الهندسية التي قامت عليها ثورة الذكاء الاصطناعي الحديثة منذ 2017. تتيح للنموذج فهم علاقة كل كلمة بكل الكلمات الأخرى في النص دفعة واحدة. حرف T في GPT يرمز لها.

المصدر المفتوح

Open Source

برمجيات أو نماذج ذكاء اصطناعي تُنشر شيفرتها للجميع مجانًا: أي شخص يستطيع استخدامها وتعديلها وتطويرها. عكسها النماذج المغلقة المملوكة لشركة واحدة.

مثال: نماذج مثل Llama من Meta متاحة كمصدر مفتوح للمطورين.

المعاملات (البارامترات)

Parameters

«أزرار الضبط» الداخلية للنموذج التي تتعدل تلقائيًا أثناء التدريب وتخزن ما تعلمه. تُقاس بالمليارات، وكثرتها مؤشر تقريبي على قوة النموذج.

مثال: حين تسمع «نموذج بـ 70 مليار معامل» فهذا حجم معرفته الداخلية.

النموذج اللغوي الكبير

Large Language Model (LLM)

برنامج ضخم تدرّب على كميات هائلة من النصوص حتى تعلّم أنماط اللغة، فصار يفهم كلامك ويرد عليك بأسلوب طبيعي. هو المحرك خلف معظم أدوات المحادثة الذكية.

مثال: GPT وClaude وGemini كلها نماذج لغوية كبيرة.

الهلوسة

Hallucination

عندما يخترع الذكاء الاصطناعي معلومة غير صحيحة ويقدمها بثقة تامة وكأنها حقيقة. لهذا تحقق دائمًا من المعلومات المهمة قبل الاعتماد عليها.

مثال: يذكر لك كتابًا أو دراسة أو رابطًا غير موجود أصلًا.

الوضع الصوتي

Voice Mode

ميزة تتيح لك التحدث مع المساعد بصوتك والاستماع إلى رده صوتيًا، كمكالمة طبيعية بدل الكتابة. متاح مجانًا في ChatGPT وGemini Live، وهو مثالي للتدرب على اللغات ولمن لا يحب الكتابة الطويلة.

مثال: تسأل سؤالًا بصوتك وأنت تطبخ فيجيبك دون أن تلمس الجوال.

الوكيل الذكي

AI Agent

ذكاء اصطناعي لا يكتفي بالكلام، بل ينفذ مهامًا خطوة بخطوة: يتصفح الإنترنت، يستخدم أدوات، يكتب ملفات، ويصحح أخطاءه حتى ينجز الهدف.

مثال: وكيل يبحث عن أرخص رحلة طيران ويجهز لك خيارات الحجز كاملة.

تحويل النص إلى كلام

Text-to-Speech (TTS)

العملية العكسية للتعرف على الكلام: الحاسوب يقرأ النص بصوت بشري طبيعي. الأصوات الحديثة صارت قريبة جدًا من صوت الإنسان.

مثال: تطبيق كتب صوتية يقرأ لك أي مقال بصوت طبيعي وبلهجات مختلفة.

تعدد الوسائط

Multimodal

قدرة النموذج على فهم أكثر من نوع من المحتوى معًا: نص وصور وصوت وفيديو، والرد عليها كأنها لغة واحدة.

مثال: ترسل صورة فاتورة ويستخرج لك المبلغ والتاريخ، أو صورة طبق ويعطيك الوصفة.

توليد الصور

Image Generation

إنشاء صور كاملة من وصف نصي خلال ثوانٍ. تكتب ما تتخيله فيرسمه الذكاء الاصطناعي بأي أسلوب تريد.

مثال: «ارسم قطة ترتدي نظارة شمسية على شاطئ بأسلوب كرتوني».

توليد الفيديو

Video Generation

إنشاء مقاطع فيديو كاملة من وصف نصي أو من صورة ثابتة: تصف المشهد الذي تريده فيحوّله الذكاء الاصطناعي إلى لقطات متحركة. تتطور هذه التقنية بسرعة كبيرة، ومعظم أدواتها القوية مدفوعة في وقت كتابة هذه الدورة.

مثال: «مقطع قصير لسحب تتحرك فوق جبال العلا وقت الغروب» فيولّد لك المشهد كاملًا.

جي بي تي

GPT

اختصار «المحوّل التوليدي المدرَّب مسبقًا»، وهي عائلة النماذج اللغوية من شركة OpenAI. صار الاسم مرادفًا للنماذج اللغوية عند كثير من الناس.

مثال: GPT-4 وما بعده هي أجيال متتالية من هذه العائلة.

جيميناي

Gemini

نموذج الذكاء الاصطناعي من جوجل، متعدد الوسائط ومدمج في منتجاتها مثل البحث وGmail وأجهزة أندرويد.

مثال: تسأل Gemini عن ملخص لرسائل بريدك المهمة هذا الأسبوع.

خصوصية البيانات

Data Privacy

حقك في التحكم بمعلوماتك الشخصية: من يجمعها وكيف تُستخدم. القاعدة الذهبية: لا تشارك معلومات حساسة مع أدوات ذكاء اصطناعي لا تعرف سياستها.

مثال: تجنب لصق أرقام هويتك أو بياناتك البنكية في أي محادثة ذكاء اصطناعي.

درجة الحرارة

Temperature

إعداد يتحكم في «جرأة» النموذج: درجة منخفضة تعطي إجابات متوقعة ومنضبطة، ودرجة مرتفعة تعطي إجابات أكثر إبداعًا وتنوعًا.

مثال: درجة منخفضة لكتابة عقد رسمي، ودرجة مرتفعة للعصف الذهني والأفكار.

ديب سيك

DeepSeek

نموذج ذكاء اصطناعي من شركة صينية أحدث ضجة عالمية بأدائه القوي مقابل تكلفة منخفضة، ونسخه متاحة كمصدر مفتوح. وهو النموذج الذي يعمل خلف «مدرب هلا» في هذه الأكاديمية.

مثال: عندما تحاور «مدرب هلا» في صفحة التجربة، فأنت تتحدث مع DeepSeek فعليًا.

روبوت المحادثة

Chatbot

برنامج يحاورك كتابةً أو صوتًا. القديم منه كان يرد بقوالب جاهزة، أما الحديث فيعتمد على النماذج اللغوية ويفهمك فهمًا حقيقيًا.

مثال: خدمة عملاء البنك التي ترد عليك في الموقع قبل تحويلك لموظف.

شات جي بي تي

ChatGPT

تطبيق المحادثة الشهير من OpenAI الذي عرّف العالم على الذكاء الاصطناعي التوليدي نهاية 2022. تكتب له بلغتك العادية فيجيب ويكتب ويلخص ويترجم ويبرمج.

كلود

Claude

مساعد الذكاء الاصطناعي من شركة Anthropic، معروف بقدرته على معالجة نصوص طويلة جدًا وبتركيز الشركة على الأمان والموثوقية.

كوبايلوت

Copilot

مساعد Microsoft الذكي المدمج في ويندوز وOffice ومتصفح Edge. يساعدك في كتابة الإيميلات وتحليل جداول Excel وإنشاء عروض PowerPoint.

مثال: تطلب من Copilot في Excel تلخيص جدول مبيعات وإنشاء رسم بياني.

معالجة اللغة الطبيعية

Natural Language Processing (NLP)

مجال تعليم الحاسوب فهم لغة البشر العادية والتعامل معها: قراءة وكتابة وترجمة وتلخيصًا. النماذج اللغوية الكبيرة هي ذروة هذا المجال.

مثال: الترجمة الفورية وتصحيح الإملاء التلقائي كلاهما من تطبيقاته.

نافذة السياق

Context Window

حجم «ذاكرة المحادثة»: أقصى كمية نص يستطيع النموذج استيعابها في الجلسة الواحدة، بما فيها كلامك وردوده. إذا طالت المحادثة كثيرًا قد ينسى بدايتها.

مثال: نافذة سياق كبيرة تعني أنك تستطيع إرفاق كتاب كامل وسؤاله عنه.

نماذج التفكير

Reasoning Models

جيل من النماذج «يفكر» خطوة بخطوة قبل أن يجيب، فيتفوق في الرياضيات والبرمجة والمسائل المعقدة، مقابل وقت انتظار أطول قليلًا.

مثال: تعطيه مسألة منطقية معقدة فيعرض خطوات حله قبل الجواب النهائي.

هندسة الأوامر

Prompt Engineering

مهارة صياغة طلباتك للذكاء الاصطناعي بطريقة ذكية: تحدد الدور والجمهور والأسلوب والشكل المطلوب لتحصل على أفضل إجابة من أول مرة.

مثال: بدل «اكتب تغريدة» تقول: «أنت خبير تسويق، اكتب تغريدة عن منتجنا بأقل من 200 حرف وبنبرة حماسية».

واجهة برمجة التطبيقات

API

«بوابة» تتيح للبرامج التواصل مع بعضها وتبادل الخدمات تلقائيًا. عبرها يستطيع أي تطبيق استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي دون بنائها من الصفر.

مثال: تطبيق توصيل يستخدم API الخرائط لعرض موقع السائق لحظة بلحظة.

وحدة معالجة الرسوميات

GPU

الشريحة الإلكترونية التي تتدرب عليها نماذج الذكاء الاصطناعي وتعمل بها، لأنها تنفذ ملايين العمليات الحسابية بالتوازي. الطلب عليها هو سبب صعود شركات مثل Nvidia.